Если вы оказались на этой странице, значит, тема сравнения новостроек и вторички вам действительно интересна — или вы хотите разобраться в цифрах, прежде чем принимать решение. Это правильный подход, и я рад, что вы здесь.
Меня зовут Алексей Ветров, я автор проекта wilker-dev.com. По первой профессии я веб-разработчик, и этот технический бэкграунд помогает мне не тонуть в потоке маркетинговых обещаний, а собирать открытые данные, автоматизировать расчёты и строить финансовые модели. Последние годы я сфокусирован на аналитике рынка жилья: сравниваю ипотечные программы, считаю переплату, оцениваю ликвидность объектов в разных сегментах.
Сайт не продаёт квартиры и не оказывает риелторских услуг. Всё, что здесь публикуется, — это инструменты для самостоятельного анализа: таблицы, методики, разборы реальных кейсов. Я верю, что решение о покупке жилья должно опираться на цифры, а не на эмоции или советы заинтересованных лиц.
Как со мной связаться
- Электронная почта: [email protected] — основной канал для любых вопросов, предложений и обратной связи.
- Telegram: @wilker_dev — там я отвечаю быстрее, но не всегда на связи в течение дня.
Я стараюсь отвечать на письма в течение 1–2 рабочих дней. Если вопрос требует детального расчёта или изучения ваших вводных, ответ может занять чуть больше времени.
О чём можно написать
Буду рад, если вы обратитесь по одному из следующиых поводов:
- у вас есть вопрос по методике расчётов или вы хотите проверить собственную финансовую модель;
- вы заметили неточность в данных или устаревшую информацию в материалах;
- вы хотите предложить тему для нового разбора или поделиться своим кейсом (анонимно или с указанием авторства);
- вам нужна помощь в адаптации опубликованных таблиц под вашу конкретную ситуацию;
- у вас есть предложение о сотрудничестве, партнёрстве или совместном исследовании.
Важно
Пожалуйста, не присылайте ссылки на объявления с просьбой «посчитать, что выгоднее» без каких-либо вводных с вашей стороны. Такой анализ требует времени и индивидуального погружения, которого у меня не всегда достаточно. Но если вы уже пробовали считать самостоятельно, подготовили свои данные и зашли в тупик — я с удовольствием подскажу, где может скрываться ошибка, и как улучшить модель.
Спасибо, что читаете и доверяете цифрам. Надеюсь, материалы сайта помогут вам принять решение, о котором не придётся жалеть.